בחודש מאי התקיים מיטאפ שכותרתו הייתה:

“Next-Gen Testing: Tools & AI Agents״

המיטאפ נפתח בהצגתו של ניצן גולדנברג אשר הציג את הפעילויות של ITCB בקהילת הבודקים שלTestIL .

קישור למצגת: https://bit.ly/ITCB_ACTIVITIES

ההרצאה הראשונה הועברה על ידי אלכס קומנוב בנושא “Almost free agents with Claude Code and Ollama”

ההרצאה עסקה בשימוש בסוכנים מקומיים חינמיים לפיתוח תוכנה, עם דגש על שני כלים מרכזיים: Claude Code, Ollama.

בתחילה הוסבר מהו LLM (מודל שפה גדול), לאחר מכן הוגדר מהו "סוכן" (Agent).

ההרצאה הציגה את Claude Code, כלי שורת פקודה של Anthropic, המאפשר פיתוח תוכנה מלא עם יכולות Skills, Plugins ו-Agents. במקביל הוצג Ollama — כלי חינמי להרצת מודלים מקומית על המחשב האישי — ואופן חיבורו ל-Claude Code.

כמו כן הוצגו אפשרויות ענן חינמיות (Ollama Cloud ו-OpenRouter) למודלים גדולים יותר. ההרצאה כללה השוואת ביצועים בין שלושה מודלים הן במבחן כתיבת קוד (SWE-bench) והן בניהול משימות ארוכות.

לבסוף דנה ההרצאה במגבלות RAM של לפטופים ביתיים, בהסבר מדוע מודלים ענקיים כמו DeepSeek 780B אינם מעשיים מקומית, ובמתי כדאי לשלם 20 דולר לחודש עבור Claude Pro.

הרצאה זו הציגה גישה פרקטית לעולם ה-AI לפיתוח תוכנה — כיצד מפתח ממוצע עם לפטופ רגיל יכול להתחיל לעבוד עם סוכני AI כבר היום, ללא עלות ראשונית. הנקודה המרכזית שעלתה היא שהבחירה בין מודל מקומי לענן אינה בינארית — אפשר להתחיל חינם עם Ollama, ולשדרג ל-Claude Pro רק כשהפרויקטים הופכים למורכבים יותר. המצגת גם הבהירה שהפער בין מודל קטן לגדול אינו עניין של נוחות בלבד, אלא הבדל מהותי ביכולת לנהל משימות ארוכות ומורכבות הדורשות זיכרון הקשר עמוק.

קישור למצגת: https://loox-ai-meetup.vercel.app/

ההרצאה השניה הועברה על ידי ג'ק רייף ואופיר בלומנטל בנושא: Pablo - AI-Orchestrated QA

במיטאפ הציגו את Pablo - אורקסטרטור מבוסס AI שנבנה ב-Loox לניהול מלא של מחזור החיים של בדיקות E2E, משלב הבנת הפיצ’ר ועד יצירת Pull Request מוכן.

הבעיה: כתיבת בדיקות E2E ידנית היא תהליך איטי, מנותק מהקוד ודורש הרבה עבודת תיאום. 

לרוב, ל-QA יש גישה ל-Jira, Figma ו-Confluence - אך לא להבנה עמוקה של הקוד עצמו, ה-selectors או תבניות הבדיקות הקיימות ב-repo.

התוצאה:

- יום עבודה שלם על פיצ’ר בודד

- ניחוש selectors

- בדיקות שבירות

- חוסר עקביות בתהליך

הפתרון: Pablo הוא אורקסטרטור מרכזי שמנהל את כל הזרימה באמצעות 4 סוכנים מתמחים:

- /plan - תכנון אסטרטגיית הבדיקות 

- /create - יצירת קוד הבדיקות 

- /validate - הרצה, תיקון ושיפור עד שהבדיקות עוברות 

- /execute - הרצת Suites ודיווח תוצאות 

המערכת רצה ב-7 שלבים מסודרים:

INTAKE → RESEARCH → PLAN → APPROVE → CREATE → VALIDATE → REPORT

כאשר שלב ה-APPROVE משמש כשער אנושי מחייב לפני כל יצירה או שינוי.

ההבדל המהותי בין Pablo לבין Chatbot רגיל הוא ש-Pablo לא רק "מציע טקסט" - הוא באמת עובד מול הקוד:

- מבצע diff ל-branch של הפיצ’ר כדי להבין מה השתנה

- מזהה data-testid קיימים

- קורא את הקוד בפועל

- משתמש ב-MCPs לחיבור ל-Playwright, GitHub, Jira, Figma ו-Slack

תוצאות:

- מהירות גבוהה פי 8 - ירידה מ~8 שעות עבודה לפחות משעה לפיצ’ר

- מעל 80 בדיקות E2E ו-15 Test Plans שנמסרו ב-3 סביבות שונות

- Human-in-the-loop מלא - Pablo לא מיישם שום שינוי ללא אישור

- Open Source - זמין להתקנה ושימוש לכל צוות

למה זה חשוב:

זה לא רק חיסכון בזמן. 

מדובר בשינוי מבני באופן שבו QA עובד - מעבר מעבודה ידנית המבוססת על ניחושים, לתהליך מבוסס-קוד, מתועד, עקבי וסקיילבילי, עם כיסוי בדיקות רחב ואיכותי יותר.

קישור למצגת: https://pablo-slides.vercel.app/

קישור לקבוצת וואצאפ של PABLO: https://chat.whatsapp.com/IQeiW5slQJuARxSkaOeMJy 

מעוניינים גם לארח מיטאפים או להרצות בוובינרים? שלחו לנו מייל לכתובת

 [email protected]

קישור לפרופיל הלינקדאין של אלכס קומנוב

קישור לפרופיל הלינקדאין של ג'ק רייף

קישור לפרופיל הלינקדאין של אופיר בלומנטל

קישור לפרופיל לינקדאין של קארין זלוף