קארין זלוף הציגה את עצמה כחלק מצוות ה־ITCB המסייעת לארגן וובינרים ומיטאפים.
הודגשו ההזדמנויות לקהל להשתלב:
העברת וובינרים עתידיים.
אירוח מיטאפ בחברות.
השתתפות בפודקאסטים של ניצן.
המשתתפים הוזמנו לפנות במייל או בווטסאפ ליצירת שיתופי פעולה.
הציג את עצמו כמרצה מנוסה בתחומי בדיקות תוכנה, מלמד ב־ITCB וב־TestIL.
פעיל בקהילת האיכות דרך וובינרים, סרטוני יוטיוב, כתיבה במגזינים והנחיית פודקאסטים.
ציין וובינר נוסף שיקיים על בדיקות מוצרים מבוססי AI.
יצירת רעיונות לתוכנית בדיקות עבור API.
הדגש היה אינטראקטיביות – המשתתפים התבקשו להשתתף, לחשוב יחד ולתרום רעיונות.
הוצגה הדילמה: האם AI יכול לכתוב תוכנית בדיקות במקומנו.
הודגש כי למרות היכולת של GPT להציע רעיונות, עדיין דרוש "האדם בלופ" כדי להתאים ולשפר.
הוצגה כהיוריסטיקה לפיתוח אסטרטגיית בדיקות שפותחה על ידי האחים ג’יימס וג’ון באך.
הסבר על המונח "היוריסטיקה" – פתרון אפשרי ולא בהכרח מושלם.
הדגשה כי זו אינה השיטה היחידה, אך כלי עזר לחשיבה סיסטמתית על תכנון בדיקות.
Structure – מבנה המערכת (איך בנוי, אילו רכיבים, מה המשמעות של שינויי מבנה).
Functionality – הפונקציונליות של המערכת (מה המערכת אמורה לבצע בפועל).
Data – המידע שהמערכת מטפלת בו (נתונים נכונים, חריגים, מגבלות וכו’).
בדיקת API ליצירת משתמש:
Functionality – האם המשתמש נוצר בהצלחה.
Data – אילו סוגי קלט אפשריים? ערכים תקינים/שגויים.
Structure – מה קורה כשהמערכת רצה על סביבות שונות (שרת יחיד מול סביבה מבוזרת).
אין פתרון אחד מושלם – היוריסטיקות הן כלים לחשיבה, לא נוסחאות קשיחות.
בדיקות טובות דורשות שילוב של יצירתיות אנושית וכלים טכנולוגיים (כולל AI).
מטרת התכנון היא להסתכל על המערכת מזוויות שונות כדי לחשוף סיכונים.
קישור לפרופיל לינקדאין של גיל
קישור לשאלון התעניינות בוובינרים ומיטאפים
